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Consulta de bajas históricas por sector y provincia

Consulta medianas y dispersión de bajas en una muestra de adjudicaciones con al menos dos ofertas recibidas. El resultado es un agregado por sector y provincia: no da el precio de un expediente concreto ni recomienda cuánto ofertar.

Consulta bajas históricas

Muestra pública de adjudicaciones competidas de PLACSP. No es un censo ni una baja óptima para ganar.

Qué datos necesitas

Selecciona sector y provincia disponibles. Lee n de observaciones, mediana, percentiles 25/75 y ventana temporal. Solo se muestran grupos que pasan los filtros de la metodología: no son todas las adjudicaciones españolas ni la base privada de la aplicación.

Cómo leer el resultado

La mediana divide la muestra en dos mitades; p25–p75 describe su 50 % central, no un intervalo de confianza ni una garantía. Se exigen dos o más ofertas recibidas, lo que no certifica dos admitidas. Una observación puede aparecer en varios sectores: no sumes sectores para obtener el total nacional.

Ejemplo y límites

En limpieza/Madrid, el corte tiene 228 observaciones, mediana 15,61 % y p25–p75 de 9,36 % a 24,81 %. Se sustituyó fecha de adjudicación por publicación en 36 casos. Es una referencia descriptiva; revisa costes, duración y alcance antes de comparar tu contrato.

Dónde comprobarlo

Consulta la metodología del observatorio y su CSV agregado. El corte va del 14-oct-2025 incluido al 14-oct-2026 excluido; la extracción del 13-oct-2026 a las 22:22 UTC no contiene el último día completo. Revisa filtros, tamaño de muestra y sustituciones de fecha antes de comparar.

Preguntas frecuentes

¿Muestra el precio de un expediente concreto?

La consulta local muestra agregados por sector y provincia. El enlace externo a TED busca anuncios de adjudicación de su régimen normal; no cubre toda España.

¿La mediana indica cuánto debo ofertar?

No. Describe la muestra y no incorpora tus costes ni el alcance del contrato.

¿Por qué no aparece una combinación?

Solo se muestran celdas que pasan los filtros de tamaño y diversidad del corte. Una ausencia no se rellena con una estimación.